La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversos aspectos de la vida moderna, desde la forma en que trabajamos hasta cómo interactuamos con la tecnología. Sin embargo, detrás del uso de los chats o asistentes virtuales como ChatGPT, hay un impacto ambiental que no siempre es evidente. Uno de los factores que suele pasarse por alto es el consumo de recursos naturales, en particular, el agua.
¿Por qué los sistemas de IA consumen agua?
El funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial requiere de enormes centros de datos, donde se llevan a cabo complejos cálculos para entrenar y ejecutar modelos como ChatGPT. Estos centros de datos necesitan mantener una temperatura óptima para evitar el sobrecalentamiento de los equipos, lo cual se logra mediante sistemas de refrigeración. Aquí es donde el agua juega un papel fundamental para las IA, ya que se utiliza en grandes cantidades para enfriar los servidores y mantener su rendimiento estable.
¿Cuántos litros de agua consume la IA?
El consumo de agua asociado al uso de IA puede variar según la ubicación, el tamaño del centro de datos y la tecnología empleada para el enfriamiento. Según estimaciones de expertos en el campo, los grandes centros de datos pueden utilizar millones de litros de agua al año. Por ejemplo, se estima que cada interacción con un modelo de IA de gran escala, como una búsqueda o consulta sencilla en un chat, puede involucrar el consumo de hasta 500 ml de agua indirectamente, entre energía y refrigeración. Este número puede parecer pequeño, pero cuando se multiplican las interacciones diarias de miles de usuarios en los chats de IA, el consumo de agua alcanza cifras significativas.
¿Cuánta agua se necesita para que la IA funcione?
El agua es esencial para el funcionamiento de los servidores de inteligencia artificial, no solo para enfriarlos, sino también para la generación de energía en algunas plantas hidroeléctricas que alimentan estos centros. A medida que aumenta la demanda de asistentes virtuales como ChatGPT, también lo hace la necesidad de implementar tecnologías más eficientes y ecológicas que minimicen el impacto en los recursos hídricos.
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